Subclipseでブランチの変更を本流にマージする

from http://entersystem.ddo.jp/trac/CommonDocs/wiki/TracTips_20100126_1

    SVNマージの仕方

SVNのマージはいろいろとコツのような物が存在します。
　また、SVNクライアントのバージョンなどにも依存する為説明を残しておきます。（最近のSVNクライアント1.2以降）

      説明

1. SVNマージはまずブランチにて作業を行っている事を前提とする。ブランチの作業を完全にリポジトリと同期の取れた状態にする。
   つまり、「リポジトリと同期化」を行ってもなにも違いが表示されていない状態。
   　
2. マージを行うtrunkへ切り替える。
   　
3. trunkのプロジェクトにて、マージ処理を実行する。マージ処理を実行すると次のようなダイアログが表示される。
   この設定では、「改訂(E)」の項目のチェックを行い、改訂番号を設定しなければならない。（デフォルトは「コピーから開始(T)」となっているがこれではうまくマージ出来ない）
   改訂番号は「参照...」ボタンにより取得する。
   　

4. 改訂番号を取得するダイアログは以下のようになります。リストに表示されている項目はbranchにて改訂が行われた履歴となっています。
   この履歴からマージ対象となる履歴にチェックを入れます。（基本的には全てチェックを入れる事）
   チェックを入れた項目に対して、3.のマージダイアログに自動的に改訂番号が設定されます。
   　

5. マージ処理を行うと「チーム同期化」パースペクティブに切り替わり、違いのある項目が表示されます。
   ツリー表示内の競合している部分（赤矢印）に関しては手動でマージ操作を行う必要があります。
   赤矢印が付いたファイルをダブルクリックすると、比較エディターが表示されます。
   　

6. 比較エディターでは以下のような表示となりますが、ここでどのデータを編集すれば良いのかについて説明します。（編集は左側に表示されているファイルです）
   分かりやすいようにピンクと水色で領域を囲っていますが
   ピンクの領域（<<<<<.working ～ =======）はtrunkのデータ
   水色の領域（======== ～ >>>>>>>>.merge-right.r4419）はbranchのデータ
   となっており、通常はbranchのデータを正とする為trunkのデータは削除します。
   　

7. 今回の場合は編集後は以下のようになります。
   　

8. 編集を保存後、編集したファイルを「マージ済みとマーク」とします。
   マークされたものはリストから消えます。
   5.～8.を繰り返す事により全ての競合が無くなればマージ完了となります。
   　
9. 最後にマージしたソースでプログラムの動作確認を行い、trunkにコミットすれば完了です。

形態素解析のMeCab

　　出典：工藤 拓　　日本語解析ツールMeCab, CaboCha の紹介
　　　　http://chasen.naist.jp/chaki/t/2009-09-30/doc/mecab-cabocha-nlp-seminar-2009.pdf

形態素解析とは
● 文を単語に区切り品詞を同定する処理
 　　明示的な単語境界が無い言語では必須の処理
　　 全文検索 Spam フィルタリング 人工無能...
● 以下の３つの処理
　　　単語への分かち書き(tokenization)
　　 活用語処理(stemming, lemmatization)
　　 品詞同定(part-of-speech tagging)
● MeCab:
　　 汎用テキスト処理フレームワーク
　　 形態素解析もできる
　　 かな漢字変換等にも応用可能

MeCabについて
●MeCabは 京都大学情報学研究科−日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所 共同研究ユニットプロジェクトを通じて開発されたオープンソース 形態素解析エンジンです。 言語, 辞書,コーパスに依存しない汎用的な設計を 基本方針としています。 パラメータの推定に Conditional Random Fields (CRF) を用 いており,ChaSenが採用している 隠れマルコフモデルに比べ性能が向上しています。また、平均的に ChaSen, Juman, KAKASIより高速に動作します。 ちなみに和布蕪(めかぶ)は, 作者の好物です。

●ダウンロード
　　　ここ：
https://code.google.com/p/mecab/downloads/list?can=2&q=&colspec=Filename+Summary+Uploaded+ReleaseDate+Size+DownloadCount

●使ってみる

MeCab (和布蕪-めかぶ)を使ってみる